黒岩 眞吾

「食べること」は生きる上での基本行動の一つであり，その質の維持・向上は乳幼児から高齢者まで，あらゆる人の心身の健康を維持・増進する上で重要な要素である．今回，食行動の質を保健・医療，情報工学の両面から分析・評価することを目的として，1) 食物を口に運び，2) 様々な位置で咀嚼し，3) 順次食塊を形成し，4) 食道へ送り込むという一連の食行動に関するセンサ情報を，食物や対象者の属性に関する情報とともに蓄積するためのデータベースを設計したので報告する．

嚥下機能の検査方法の1つであるオーラルディアドコキネシス(OD)は，手動測定では時間効率や精度が悪く，自動測定では騒音環境下で使用できない問題があった．咽喉マイクを利用することで騒音に頑健で，反復唾液嚥下テスト(RSST) の実施や最大発声持続時間(MPT)の測定も可能なスマートフォンベースの嚥下機能検査システムを開発した．実際の検診に用いた結果，ODの回数，MPTの測定は騒音環境下においても高い検出精度を示した一方，RSSTの測定結果については誤差が大きい結果となった．本論文では，検出精度の低かったRSSTの検出手法の改善を行ったので，その結果を報告する．

In this paper, we propose a speaker indexing method using speaker verification technique to extract one desired speaker's utterances from conversational speech. To solve the overlapped speech problem, we construct overlapped speech models with the observed conversational speech itself. The overlapped speech models include overlapped speech of target and cohort speaker, and speech model of two cohort speakers. In order to evaluate the proposed method, we made a simulated conversational speech that has up to 50% overlapping segments. The equal error rate was reduced by up to 43.7% compared with the conventional methods that use a target speaker model only, and use a target model and overlapped speech model trained with a speaker independent of large speech database. (C). 2016 Wiley Periodicals, Inc.

母語話者の話者交替時の重複タイミング現象である話者移行適格場（TRP）に注目し、日本語と英語について、それぞれの母語話者とその言語を十分に習得している非母語話者の実時間対話を分析した。両言語ともに、対話者が母語話者の組み合わせ以外ではTRPの制約が成立していなかった。このことは、非母語話者が発信している言語情報は話者交替の予告情報にはならず、言語情報の裏に必然的に存在するプロソディにあることを示唆している。また日本語母語話者の5歳児と6歳児と成人の対話を分析し、さらに先行研究結果を参考にしたところ、日本語母語のTRPの制約は5歳児ころまでに獲得されることが推察された。母語話者の話者交替タイミング制御のモデルを提案した。

In this paper, we propose a speaker indexing method using speaker verification technique to extract one desired speaker's utterances from conversational speech. To solve the overlapped speech problem, we construct overlapped speech models with the observed conversational speech itself. The overlapped speech models include overlapped speech of target and cohort speaker, and speech model of two cohort speakers. In order to evaluate the proposed method, we made a simulated conversational speech that has up to 50% overlapping segments. The EER was reduced by up to 43.7% compared with the conventional methods that use a target speaker model only, and use a target model and overlapped speech model trained with a speaker independent large speech database.

ろう者のコミュニケーションを支援するため,手話CGアニメーションの実現は重要な検討事項である.手話では呈示速度変化により腕の動作も変化することがあるため,任意の呈示速度で再生できる手話CGを実装する際,単純な再生速度の変更機能では不十分と考えられる.本稿ではこの問題点解決のため,呈示速度が速い,普通,遅いの3種類の手話動作を三次元位置計測器で計測したデータを分析し,呈示速度変化と腕の動作変化との関係を明らかにすることを目的とする,分析の結果,呈示速度変化は腕の速度変化よりも,腕の軌跡長の変化で表現されることが多いことが示された.また,腕動作の始点・終点位置の変化を動作特徴ごとに分類し,腕の軌跡長と速度の変化についての関係が示された.