研究者リスト 岸川 大航 岸川 大航キシカワ ダイコウ (Daiko Kishikawa) ダウンロードする帳票の形式を下記より選択して下さい 「教育研究等環境」形式 「文科省帳票様式第4号 ①履歴書」形式 「文科省帳票様式第4号 ②教育研究業績書」形式 基本情報 所属千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 特任研究員学位学士(工学)(2019年3月 千葉大学)修士(工学)(2020年9月 千葉大学)博士(工学)(2023年9月 千葉大学)ORCID ID https://orcid.org/0000-0002-0832-2894J-GLOBAL ID202401006711921137researchmap会員IDR000067753 主要な研究キーワード 5 逆強化学習 多目的逆強化学習 情報国文学 竹取物語 もっとみる 研究分野 1 情報通信 / 知能情報学 / 逆強化学習 経歴 5 2024年10月 - 現在 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 特任研究員 2024年4月 - 2024年9月 千葉大学 大学院 工学研究院 特任研究員 2023年10月 - 2024年3月 東京大学 大学院総合文化研究科 言語情報科学専攻 博士研究員 2023年10月 - 2024年3月 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(PD) 2022年4月 - 2023年9月 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(DC2) 学歴 4 2020年10月 - 2023年9月 千葉大学 大学院 融合理工学府 都市環境システムコース 博士後期課程 2019年4月 - 2020年9月 千葉大学 大学院 融合理工学府 都市環境システムコース 博士前期課程 2017年4月 - 2019年3月 千葉大学 工学部 都市環境システム学科 2015年4月 - 2017年3月 芝浦工業大学 システム理工学部 電子情報システム学科 受賞 4 2021年7月 Competitive Paper Award Multi-Objective Inverse Reinforcement Learning via Non-Negative Matrix Factorization International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai 2019年11月 SSI優秀発表賞 搭乗者の快適性を考慮した自動走行の実現 ~ 深層逆強化学習によるアプローチ ~ 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 岸川大航, 荒井幸代 2019年10月 Best Student Paper Award Comfortable Driving by using Deep Inverse Reinforcement Learning IEEE International Conference on Agents Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai 2019年3月 卒業論文優秀論文賞 深層逆強化学習による自動運転の安心走行実現 千葉大学 岸川大航 論文 4 Gamma-Regression-Based Inverse Reinforcement Learning From Suboptimal Demonstrations Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai IEEE Access 12 128519-128524 2024年9月 査読有り筆頭著者責任著者 伝後光厳天皇筆本『竹取物語』新出断簡とその本文特性 岸川大航 汲古 85 6-10 2024年6月 査読有り筆頭著者責任著者 Neural scalarisation for multi-objective inverse reinforcement learning Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration 16(1) 140-151 2023年4月 査読有り筆頭著者責任著者 Estimation of personal driving style via deep inverse reinforcement learning Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai Artificial Life and Robotics 26(3) 338-346 2021年3月23日 査読有り筆頭著者責任著者 書籍等出版物 1 古典文学の常識を疑う Ⅱ ― 縦・横・斜めから書きかえる文学史 ― 松田浩, 上原作和, 佐谷眞木人, 佐伯孝弘 (担当:分担執筆, 範囲:かぐや姫の求婚者達はどのような結末を迎えたのか) 勉誠出版 2019年9月 (ISBN: 9784585291831) 講演・口頭発表等 11 逆強化学習による文章における人間らしさの推定 岸川大航, 大関洋平 言語処理学会第30回年次大会 2024年3月14日 ガンマダイバージェンスに基づく準最適な軌跡のための逆強化学習 岸川大航, 荒井幸代 第37回人工知能学会全国大会 2023年6月8日 深層逆強化学習入門 ~自動運転を例として~ 岸川大航 公益社団法人自動車技術会 エレクトロニクス部門 第 3 回エレクトロニクス部門委員会(公開委員会) Cars that think and communicate Part Ⅵ 強化学習の最先端 2022年9月29日 招待有り Multi-Objective Deep Inverse Reinforcement Learning through Direct Weights and Rewards Estimation Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai 2022 61st Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers (SICE) 2022年9月7日 多目的逆強化学習のための報酬行列分解 岸川大航, 荒井幸代 第36回人工知能学会全国大会 2022年6月17日 もっとみる 所属学協会 3 2024年1月 - 現在 中古文学会 2024年1月 - 現在 言語処理学会 2019年6月 - 現在 人工知能学会 共同研究・競争的資金等の研究課題 1 多様な行動を生み出す潜在的選好メカニズムの解析 日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年3月 - 2024年3月 岸川 大航 メディア報道 1 自動運転、読んでおきたい論文15選 株式会社ストロボ 自動運転ラボ 2020年2月17日 インターネットメディア
岸川 大航キシカワ ダイコウ (Daiko Kishikawa) ダウンロードする帳票の形式を下記より選択して下さい 「教育研究等環境」形式 「文科省帳票様式第4号 ①履歴書」形式 「文科省帳票様式第4号 ②教育研究業績書」形式 基本情報 所属千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 特任研究員学位学士(工学)(2019年3月 千葉大学)修士(工学)(2020年9月 千葉大学)博士(工学)(2023年9月 千葉大学)ORCID ID https://orcid.org/0000-0002-0832-2894J-GLOBAL ID202401006711921137researchmap会員IDR000067753 主要な研究キーワード 5 逆強化学習 多目的逆強化学習 情報国文学 竹取物語 もっとみる 研究分野 1 情報通信 / 知能情報学 / 逆強化学習 経歴 5 2024年10月 - 現在 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 特任研究員 2024年4月 - 2024年9月 千葉大学 大学院 工学研究院 特任研究員 2023年10月 - 2024年3月 東京大学 大学院総合文化研究科 言語情報科学専攻 博士研究員 2023年10月 - 2024年3月 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(PD) 2022年4月 - 2023年9月 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(DC2) 学歴 4 2020年10月 - 2023年9月 千葉大学 大学院 融合理工学府 都市環境システムコース 博士後期課程 2019年4月 - 2020年9月 千葉大学 大学院 融合理工学府 都市環境システムコース 博士前期課程 2017年4月 - 2019年3月 千葉大学 工学部 都市環境システム学科 2015年4月 - 2017年3月 芝浦工業大学 システム理工学部 電子情報システム学科 受賞 4 2021年7月 Competitive Paper Award Multi-Objective Inverse Reinforcement Learning via Non-Negative Matrix Factorization International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai 2019年11月 SSI優秀発表賞 搭乗者の快適性を考慮した自動走行の実現 ~ 深層逆強化学習によるアプローチ ~ 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 岸川大航, 荒井幸代 2019年10月 Best Student Paper Award Comfortable Driving by using Deep Inverse Reinforcement Learning IEEE International Conference on Agents Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai 2019年3月 卒業論文優秀論文賞 深層逆強化学習による自動運転の安心走行実現 千葉大学 岸川大航 論文 4 Gamma-Regression-Based Inverse Reinforcement Learning From Suboptimal Demonstrations Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai IEEE Access 12 128519-128524 2024年9月 査読有り筆頭著者責任著者 伝後光厳天皇筆本『竹取物語』新出断簡とその本文特性 岸川大航 汲古 85 6-10 2024年6月 査読有り筆頭著者責任著者 Neural scalarisation for multi-objective inverse reinforcement learning Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration 16(1) 140-151 2023年4月 査読有り筆頭著者責任著者 Estimation of personal driving style via deep inverse reinforcement learning Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai Artificial Life and Robotics 26(3) 338-346 2021年3月23日 査読有り筆頭著者責任著者 書籍等出版物 1 古典文学の常識を疑う Ⅱ ― 縦・横・斜めから書きかえる文学史 ― 松田浩, 上原作和, 佐谷眞木人, 佐伯孝弘 (担当:分担執筆, 範囲:かぐや姫の求婚者達はどのような結末を迎えたのか) 勉誠出版 2019年9月 (ISBN: 9784585291831) 講演・口頭発表等 11 逆強化学習による文章における人間らしさの推定 岸川大航, 大関洋平 言語処理学会第30回年次大会 2024年3月14日 ガンマダイバージェンスに基づく準最適な軌跡のための逆強化学習 岸川大航, 荒井幸代 第37回人工知能学会全国大会 2023年6月8日 深層逆強化学習入門 ~自動運転を例として~ 岸川大航 公益社団法人自動車技術会 エレクトロニクス部門 第 3 回エレクトロニクス部門委員会(公開委員会) Cars that think and communicate Part Ⅵ 強化学習の最先端 2022年9月29日 招待有り Multi-Objective Deep Inverse Reinforcement Learning through Direct Weights and Rewards Estimation Daiko Kishikawa, Sachiyo Arai 2022 61st Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers (SICE) 2022年9月7日 多目的逆強化学習のための報酬行列分解 岸川大航, 荒井幸代 第36回人工知能学会全国大会 2022年6月17日 もっとみる 所属学協会 3 2024年1月 - 現在 中古文学会 2024年1月 - 現在 言語処理学会 2019年6月 - 現在 人工知能学会 共同研究・競争的資金等の研究課題 1 多様な行動を生み出す潜在的選好メカニズムの解析 日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年3月 - 2024年3月 岸川 大航 メディア報道 1 自動運転、読んでおきたい論文15選 株式会社ストロボ 自動運転ラボ 2020年2月17日 インターネットメディア