研究者リスト 苅米 和樹 苅米 和樹カリマイ カズキ (Kazuki Karimai) ダウンロードする帳票の形式を下記より選択して下さい 「教育研究等環境」形式 「文科省帳票様式第4号 ①履歴書」形式 「文科省帳票様式第4号 ②教育研究業績書」形式 基本情報 所属千葉大学 大学院融合理工学府 博士後期課程学位修士(工学)(2024年3月 千葉大学)ORCID ID https://orcid.org/0009-0003-2579-402XJ-GLOBAL ID202401002293351404researchmap会員IDR000053492 研究キーワード 5 地盤防災 液状化 機械学習 都市防災 地震工学 研究分野 3 社会基盤(土木・建築・防災) / 構造工学、地震工学 / 社会基盤(土木・建築・防災) / 地盤工学 / 社会基盤(土木・建築・防災) / 防災工学 / 経歴 1 2024年4月 - 現在 千葉大学 全方位・挑戦的融合イノベーター 博士人材養成プロジェクト プロジェクト生 学歴 3 2024年4月 - 現在 千葉大学 大学院融合理工学府 地球環境科学専攻 2022年4月 - 2024年3月 千葉大学 大学院融合理工学府 地球環境科学専攻 2020年4月 - 2022年3月 木更津工業高等専門学校 環境建設工学専攻 受賞 3 2024年4月 Excellent Young Researcher Award The 5th ACUDR (Asian Conference on Urban Disaster Reduction) 2024年3月 千葉大学大学院融合理工学府都市環境システムコース 修士論文奨励賞 2022年3月 木更津工業高等専門学校 ベストプレゼンテーション賞 論文 2 Prediction and Factor Analysis of Liquefaction Ground Subsidence Based on Machine-Learning Techniques Kazuki Karimai, Wen Liu, Yoshihisa Maruyama Applied Sciences 2024年3月23日 摩擦杭を有する構造物の地盤に人工材ドレーンを埋設することによる周面摩擦力の保持 苅米 和樹, 鬼塚 信弘 地盤工学会第14回環境地盤工学シンポジウム論文集 439-444 2021年9月 査読有り筆頭著者 講演・口頭発表等 7 Basic Study on Prediction of Liquefaction Ground Subsidence Using Seismic Waveforms Based on Machine Learning Kazuki Karimai, Wen Liu, Yoshihisa Maruyama The 5th ACUDR (Asian Conference on Urban Disaster Reduction) 2024年4月26日 液状化地盤沈下量の予測に向けた転移学習の利用 苅米 和樹, 劉 ウェン, 丸山 喜久 第14回インフラ・ライフライン減災対策シンポジウム 2024年1月11日 機械学習に基づく液状化による千葉県全域の地盤沈下量予測 苅米 和樹, 劉 ウェン, 丸山 喜久 第16回日本地震工学シンポジウム 2023年11月25日 Prediction of ground subsidence in Chiba Prefecture due to liquefaction based on machine learning Kazuki Karimai, Wen Liu, Yoshihisa Maruyama The 44th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2023) 2023年10月31日 機械学習に基づく液状化による地盤沈下量予測に関する基礎検討 苅米 和樹, 劉 ウェン, 丸山 喜久 令和5年度土木学会全国大会第78回年次学術講演会 2023年9月14日 もっとみる 所属学協会 4 2024年 - 現在 日本地震工学会 2024年 - 現在 地域安全学会 2021年 - 現在 地盤工学会 2019年 - 現在 土木学会
苅米 和樹カリマイ カズキ (Kazuki Karimai) ダウンロードする帳票の形式を下記より選択して下さい 「教育研究等環境」形式 「文科省帳票様式第4号 ①履歴書」形式 「文科省帳票様式第4号 ②教育研究業績書」形式 基本情報 所属千葉大学 大学院融合理工学府 博士後期課程学位修士(工学)(2024年3月 千葉大学)ORCID ID https://orcid.org/0009-0003-2579-402XJ-GLOBAL ID202401002293351404researchmap会員IDR000053492 研究キーワード 5 地盤防災 液状化 機械学習 都市防災 地震工学 研究分野 3 社会基盤(土木・建築・防災) / 構造工学、地震工学 / 社会基盤(土木・建築・防災) / 地盤工学 / 社会基盤(土木・建築・防災) / 防災工学 / 経歴 1 2024年4月 - 現在 千葉大学 全方位・挑戦的融合イノベーター 博士人材養成プロジェクト プロジェクト生 学歴 3 2024年4月 - 現在 千葉大学 大学院融合理工学府 地球環境科学専攻 2022年4月 - 2024年3月 千葉大学 大学院融合理工学府 地球環境科学専攻 2020年4月 - 2022年3月 木更津工業高等専門学校 環境建設工学専攻 受賞 3 2024年4月 Excellent Young Researcher Award The 5th ACUDR (Asian Conference on Urban Disaster Reduction) 2024年3月 千葉大学大学院融合理工学府都市環境システムコース 修士論文奨励賞 2022年3月 木更津工業高等専門学校 ベストプレゼンテーション賞 論文 2 Prediction and Factor Analysis of Liquefaction Ground Subsidence Based on Machine-Learning Techniques Kazuki Karimai, Wen Liu, Yoshihisa Maruyama Applied Sciences 2024年3月23日 摩擦杭を有する構造物の地盤に人工材ドレーンを埋設することによる周面摩擦力の保持 苅米 和樹, 鬼塚 信弘 地盤工学会第14回環境地盤工学シンポジウム論文集 439-444 2021年9月 査読有り筆頭著者 講演・口頭発表等 7 Basic Study on Prediction of Liquefaction Ground Subsidence Using Seismic Waveforms Based on Machine Learning Kazuki Karimai, Wen Liu, Yoshihisa Maruyama The 5th ACUDR (Asian Conference on Urban Disaster Reduction) 2024年4月26日 液状化地盤沈下量の予測に向けた転移学習の利用 苅米 和樹, 劉 ウェン, 丸山 喜久 第14回インフラ・ライフライン減災対策シンポジウム 2024年1月11日 機械学習に基づく液状化による千葉県全域の地盤沈下量予測 苅米 和樹, 劉 ウェン, 丸山 喜久 第16回日本地震工学シンポジウム 2023年11月25日 Prediction of ground subsidence in Chiba Prefecture due to liquefaction based on machine learning Kazuki Karimai, Wen Liu, Yoshihisa Maruyama The 44th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2023) 2023年10月31日 機械学習に基づく液状化による地盤沈下量予測に関する基礎検討 苅米 和樹, 劉 ウェン, 丸山 喜久 令和5年度土木学会全国大会第78回年次学術講演会 2023年9月14日 もっとみる 所属学協会 4 2024年 - 現在 日本地震工学会 2024年 - 現在 地域安全学会 2021年 - 現在 地盤工学会 2019年 - 現在 土木学会