堀内 隆彦

Projection mapping is a useful technique to control material perception. In this study, we propose a method tocontrol texture appearance by a frequency-based projection mapping. We conducted subjective evaluation experiments tovalidate the feasibility of our method. The experimental results show out method is effective for texture appearance control.

We propose a method to estimate a position of a light source by using a single RGB-D image. First, highlights onscene object surfaces are detected by using depth information and luminance histograms. Next, light vectors (incident angles)are computed from normal vectors of the detected highlights and viewing vectors. Finally, the intersection of light vectors iscalculated for estimating a three-dimensional position of the light source.

Smoke removal in images are the useful technology for presenting clear appearances. In this study, we propose a novel video smoke removal method based on dark channel prior and frame alignments. Our method can provide effective smoke removal results in dynamic scenes.

The display surface reflection of smart devices degrade image quality and appearance. Most of convectional approaches for preventing the reflection have been realized by attempts in hardware side such as anti-reflection films. In this study, we propose a software-based approach for preventing the image appearance degradation by the reflection based on display surface reflection cancellation.

本稿では,DLP_[○!R]プロジェクタにおける色割れの定量的評価手法を提案する.一般に,色割れ知覚の原理は,眼球運動の状態である追随運動とサッケードによって異なるとされる.そのため,従来の色割れ評価では,追随またはサッケードによる色割れを統合的に扱うことができなかった.本稿では,はじめに,追随とサッケードの双方の色割れに対して,統一的に扱うことが可能な色割れ知覚メカニズムのモデル化を行い,その仮説に基づいた色割れの知覚シミュレータを設計する.次に,人間の色割れ知覚を評価するため,主観評価実験を行う.最後に,シミュレート結果から得られた客観評価値と,実験から得られた主観評価値との相関を算出することによって,色割れ知覚シミュレートに基づいた客観評価値の信頼性について検証する.

本稿では，全方位光源を計測するためのマルチバンドイメージングシステムを構築し，実シーンの解析を行う．構築するシステムは，魚眼レンズ，RGBディジタル一眼レフカメラ及び2種類のカラーフィルタから構成され，6チャンネルのマルチバンド画像を獲得できる．著者らは，先行研究では扱われてこなかった，様々な実際の屋外シーンにおける可視域の全方位光源分布の季節変動や1日の時系列変動に注目し，構築したシステムを用いてその計測及び解析を行った．計測によって得られたマルチバンド画像からWiener法により，高精度な61次元分光画像（全方位光源分光分布）を推定した．推定した分光画像を対象とした主成分分析を行い，シーンの光源を解析した．その結果，屋外シーンの全方位光源分布の主成分は，季節変動・時系列変動を問わず類似することがわかった．また，全分光分布の主成分の平均値を用いることによって，全分光画像の圧縮・復元を高精度に行えることを確認した．This report shows a multi-band imaging system for capturing omni-directional spectral distributions in the visible range and analyzes the omni-directional illuminant spectra in real outdoor scenes. First, a multi-band imaging system with six spectral channels is constructed by combining a fisheye lens, an RGB digital SLR camera, and additional two color filters. The omni-directional illuminants are estimated from the captured omni-directional multi-band images. Second, we analyze the 61-dimensional spectral features of a scene from the spectral distribution of omni-directional light sources. We show that the omni-directional illuminant distributions in different seasons and different time in a day can be described in a linear combination of three principal components. As the result, the characteristics of omni-directional illuminant spectra were similar, regardless of seasonal modulation and temporal change in a day. In addition, all spectral images can be compressed and decompressed by using the average basis of all spectral distributions.