環境リモートセンシング研究センター
研究者氏名 欧陽 懋
オウヨウ ボウ URL 所属 千葉大学 部署 環境リモートセンシング研究センター 職名 特任助教 学位 博士(東京工業大学), 修士(東京工業大学), 学士(中南大学) ORCID ID 0000-0002-5967-462X J-Global ID 202101020946270533
研究キーワード
Deep learning
,Big satellite data
,Machine learning
,Data assimilation
,Groundwater
,Hydraulic engineering
,Risk assessment
,Flood
,Experimental apparatus
,Particle analysis
,Internal erosion
,Geotechnical engineering
経歴
2022年4月
-
現在
千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 特任助教
2021年9月
-
2022年3月
千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 特任研究員
2017年4月
-
2021年8月
東京大学 大学院新領域創成科学研究科 環境システム学専攻 特任研究員
2016年10月
-
2017年3月
東京工業大学 大学院理工学研究科 土木工学専攻 研究員
学歴
2013年10月
-
2016年9月
東京工業大学 大学院理工学研究科 土木工学専攻 博士後期
2011年10月
-
2013年9月
東京工業大学 大学院理工学研究科 土木工学専攻 博士前期
2007年9月
-
2011年6月
中南大学 Graduate School of Engineering Department of Civil and Environment Engineering, BEng
受賞
2015年10月
Chinese government award for outstanding self-financed students abroad
2013年8月
Best presentation award of TIT-KU joint seminar
論文
Mao Ouyang Keita Tokuda Shunji Kotsuki
Nonlinear Processes in Geophysics 30(2) 183-193 2023年6月 [査読有り]
Abstract. Controlling weather is an outstanding and pioneering challenge for researchers around the world, due to the chaotic features of the complexatmosphere. A control simulation experiment (CSE) on the Lorenz-63 model, which consists of positi...
Mao Ouyang Shunji Kotsuki Yuka Ito TomochikaTokunaga
Journal of Hydrology: Regional Studies 44 101261 2022年11月 [査読有り]
Mao Ouyang Akihiro Takahashi
GEOTECHNICAL TESTING JOURNAL 45(2) 411-431 2022年3月 [査読有り]
Internal erosion has been frequently reported and has caused failures and instabilities of geotechnical structures. A plane strain erosion apparatus is developed in this study to allow the subsequent conduction of drained compression test after se...
齋藤匠 小槻峻司 Mao OUYANG 塩尻大也
土木学会水工学論文集 78(2) 391-396 2022年 [査読有り]
数値気象予測において，観測情報は予報誤差低減に重要な役割を果たす一方，観測位置を最適化する手法は未確立である．近年，PODモードと観測値を用いて場を復元する方法や，復元される場のスパース性に着目し，フィッシャー情報行列F を最大化するスパースセンサ位置最適化(SSP)手法が提案されている．本論文では大次元力学系に適したSSP手法を検討し，SSTを用いた数値実験により提案手法の妥当性を考察した．場の復元にデータ同化を新たに応用し，精度改善に成功した．更にSSPにモードのみを用いた...
塩尻大也 小槻峻司 齋藤匠 Mao OUYANG
土木学会水工学論文集 78(2) 385-390 2022年 [査読有り]
雨量計は降水量の時空間分布推定に大きな役割を果たし，効率的に雨量計を配置することが重要である．本研究では，情報科学分野で提案されているスパースセンサ位置最適化手法（SSP）を雨量計配置の問題に適用し，時空間分布推定に有効な位置を推定する．更に少ない観測情報から全体の場を復元する手法として，新たに局所アンサンブル変換カルマンフィルタ（LETKF）を適用する．気象庁の解析雨量を使用して，雨量計配置と場の復元を北海道を対象に行った．AMeDASの観測位置情報から場の復元手法をLETKFと最近傍法...
MISC
伊藤有加 OUYANG Mao 徳永朋祥
日本地理学会発表要旨集 (98) 2020年
Ouyang Mao Ouyang Mao
2016年9月
大学院国際学術研究院