研究者業績
研究者氏名 小室 信喜
コムロ ノブヨシ URL 所属 千葉大学 部署 情報戦略機構 職名 准教授 学位 博士(学術)(茨城大学) その他の所属 大学院 工学研究院, 情報・データサイエンス学部, 大学院 情報・データサイエンス学府 J-Global ID 201801013731072453
プロフィール 昭和52年5月 茨城県北茨城市磯原町で生まれる。平成8年3月 茨城県立日立北高等学校卒業。平成12年3月 茨城大学工学部情報工学科卒業。平成14年3月 茨城大学大学院理工学研究科情報工学専攻 博士前期課程修了。平成17年3月 茨城大学大学院理工学研究科情報・システム科学専攻 博士後期課程修了。博士(学術)。 平成17年4月 東京工科大学コンピュータサイエンス学部・助手。平成21年4月 千葉大学大学院融合科学研究科・助教。平成24年5月〜平成25年4月 ニュージャージ州立ラトガース大学訪問研究員。平成28年7月 千葉大学融合科学研究科・准教授。平成29年4月 千葉大学統合情報センター(現情報戦略機構)・准教授。令和6年4月 同情報・データサイエンス学部/学府(大学院)・准教授 兼務。現在に至る。 平成11年よりスペクトル拡散通信、符号分割多元接続に関する研究に従事。平成21年よりアドホック・センサネットワークに関する研究に従事。 研究テーマ例
研究キーワード
情報通信技術
,自律分散ネットワーク
,ワイヤレス通信
,アクセス制御方式
,無線センサネットワーク
経歴
2024年4月
-
現在
千葉大学 大学院 情報・データサイエンス学府 准教授 (兼務)
2024年4月
-
現在
千葉大学 情報・データサイエンス学部 准教授 (兼務)
2023年4月
-
現在
千葉大学 情報戦略機構 准教授
2017年4月
-
現在
千葉大学 統合情報センター (現情報戦略機構) 准教授
2016年7月
-
2017年3月
千葉大学 大学院 融合科学研究科 准教授
学歴
2002年4月
-
2005年3月
茨城大学大学院 理工学研究科 情報・システム科学専攻
2000年4月
-
2002年3月
茨城大学大学院 理工学研究科 情報工学専攻
1996年4月
-
2000年3月
茨城大学 工学部 情報工学科
委員歴
2020年10月
-
現在
IEEE Consumer Technology Society Technical Committee on Consumer Communications Networks and Connectivity
2012年5月
-
現在
電子情報通信学会 ワイドバンドシステム研究会 専門委員
2013年5月
-
2019年4月
電子情報通信学会 通信方式研究会 専門委員
2010年5月
-
2012年4月
電子情報通信学会 ワイドバンドシステム研究会 幹事補佐
受賞
2021年4月
The 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies, IEEE LifeTech 2021 Excellent Student Paper Award for Oral Presentation,A Study on Time Series Analysis of Environmental Data for Predicting Emotional ConditionsKoshiro MAEDA Isao KUREBAYASHI Nobuyoshi KOMURO Keita HIRAI
2020年12月
電子情報通信学会, ワイドバンドシステム研究会研究奨励賞,ツリー型無線センサネットワークにおけるバッファ占有率を考慮したアクティブ期間制御方式冨田康平
2008年10月
情報理論とその応用シンポジウム, SITA奨励賞,Optimum Number of Concatenations in Nonorthogonal CSK/CDMA Slotted ALOHA with Interference Canceler小室信喜
2003年10月
The 6th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications, Student Paper Award,Throughput of the CSK/SS ALOHA System with Nonorthogonal Sequences小室信喜
論文
Isao Kurebayashi   Koshiro Maeda   Nobuyoshi Komuro   Keita Hirai   Hiroo Sekiya   Makoto Ichikawa   
Internet of Things 22 100730-100730 2023年7月 [査読有り]
Nobuyoshi Komuro   Hiromasa Habuchi   
Optics Continuum 2(1) 131-142 2023年1月 [査読有り]
Ryota HORIUCHI   Kohei TOMITA   Nobuyoshi KOMURO   
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E105.A(5) 770-777 2022年5月 [査読有り]
Nobuyoshi Komuro   Hiromasa Habuchi   
ICT Express 7(4) 475-480 2021年12月 [査読有り]
Komuro, N   Hashiguchi, T   Hirai, K   Ichikawa, M   
11(1) 2021年12月 [査読有り]
MISC
小室信喜   
光アライアンス 2023年(12月) 2023年12月 [招待有り]
銭静石   小室信喜   
電子情報通信学会コミュニケーションシステム研究会 123(137) 163-168 2023年7月
小室信喜   
電気計算 91(2) 29-35 2023年2月 [招待有り]
堀内涼太   小室信喜   
電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 122(363) 35-40 2023年1月
小室信喜   
センサイト (2022年11月号) 2022年11月 [招待有り]
講演・口頭発表等
小室信喜   
電子情報通信学会 機能集積情報システム研究会 2021年3月5日 [招待有り]
小室信喜   
パーティクルフィルタ研究会 2018年3月 [招待有り]
小室信喜   六田智之   待井一樹   白石剛大   上田博巳   河西宏之   坪井利憲   
電子情報通信学会通信方式研究会 2009年7月2日 [招待有り]
担当経験のある科目(授業)
2019年10月
-
現在
情報工学実験III (千葉大学)
2017年10月
-
現在
電磁気学基礎I (千葉大学)
2017年10月
-
現在
電磁気学基礎演習I (千葉大学)
社会貢献活動
【講師】千葉市科学館 大人が楽しむ科学教室 2024年3月16日 - 2024年3月16日
【情報提供】国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST) JST 新技術説明会 2023年12月21日
【情報提供,実演,その他】科学技術振興機構 大学見本市2023〜イノベーション・ジャパン (東京ビッグサイト) 2023年8月24日 - 2023年8月25日
本技術は、認知機能に関する室内環境データや生理反応・動きに関するデータを収集し、非接触型環境センサデータと心的状態との関係をビッグデータ解析し、室内環境と心的状態の関係を解析することによって、非接触型環境センサデータを用いて心的状態を把握するというものです。客観的かつ非侵襲的に心的状態を推定できる点、室内環境と心的状態の関係を把握できる点の2点が本技術の強みとなっています。
その他
記事:
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000700.000015177.html ;
記事 PDF版:
https://www.chiba-u.ac.jp/general/publicity/press/files/2022/20230328_1.pdf ;
論文情報:
Kurebayashi, I., Maeda, K., Komuro, N., Hirai, K, Sekiya, H., and M., Ichikawa.Mental-state Estimation Model with Time-Series Environmental Data regarding Cognitive Function. Internet of Thinsg (Elsevier), 22, 100730 (2023). ;
DOI: https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100730
記事:
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000022568.html ;
記事:
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000483.000015177.html ;
記事 PDF版:
https://www.chiba-u.ac.jp/general/publicity/press/files/2021/20210413non-contact.pdf ;
論文情報:
Komuro, N., Hashiguchi, T., Hirai, K, and M., Ichikawa. Predicting individual emotion from perception-based non-contact sensor big data. Scientific Reports, 11, 2317 (2021). ;
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81958-2