言語の選択:

メニュー/MENU

大学院国際学術研究院大学院人文科学研究院大学院社会科学研究院大学院理学研究院大学院情報学研究院大学院工学研究院大学院園芸学研究院大学院医学研究院大学院薬学研究院大学院看護学研究院大学院人文公共学府大学院専門法務研究科大学院教育学研究科大学院融合理工学府大学院園芸学研究科大学院医学薬学府大学院看護学研究科大学院総合国際学位プログラム教育学部附属図書館医学部附属病院環境リモートセンシング研究センター真菌医学研究センターアカデミック・リンク・センター共用機器センター先進科学センターグローバル関係融合研究センター海洋バイオシステム研究センターソフト分子活性化研究センターハドロン宇宙国際研究センター分子キラリティー研究センターデザイン・リサーチ・インスティテュートフロンティア医工学センター環境健康フィールド科学センターバイオメディカル研究センター社会精神保健教育研究センター予防医学センター未来医療教育研究センター再生治療学研究センター子どものこころの発達教育研究センター植物分子科学研究センターアイソトープ実験施設経営戦略基幹国際高等研究基幹国際未来教育基幹グローバル・キャンパス推進基幹運営基盤機構情報戦略機構学術研究・イノベーション推進機構総合安全衛生管理機構人文社会科学系教育研究機構自然科学系教育研究機構未来医療教育研究機構千葉大学・上海交通大学国際共同研究センター西千葉地区事務部理工系総務課技術グループ

医学部附属病院

研究者リスト >> 牧 聡
 

牧 聡

 
アバター
研究者氏名牧 聡
 
マキ サトシ
URL
所属千葉大学
部署医学部附属病院整形外科学
職名
学位医学博士(千葉大学大学院医学薬学府)
J-Global ID202101005104927756

研究キーワード

 
頚椎症性脊髄症 ,後縦靭帯骨化症 ,人工知能 ,脊髄MRI

研究分野

 
  • ライフサイエンス / 整形外科学 / 脊髄損傷

経歴

 
2018年4月
 - 
現在
千葉大学医学部附属病院 整形外科 助教 
 
2017年4月
 - 
2018年3月
国保旭中央病院 整形外科  
 
2016年4月
 - 
2017年3月
Vanderbilt University Institute of Imaging Science   
 
2013年4月
 - 
2016年3月
千葉大学医学部附属病院 整形外科  
 
2008年4月
 - 
2013年3月
後期研修(千葉大学関連病院)   
 

学歴

 
2013年4月
 - 
2016年3月
千葉大学大学院医学薬学府 博士課程(先端医学薬学専攻)修了  
 
1999年4月
 - 
2006年3月
千葉大学 医学部 
 

受賞

 
2021年10月
第30回日本脊椎インストゥルメンテーション学会, 最優秀口演賞,機械学習を用いた頚椎後縦靭帯骨化症の手術の予後予測モデルの構築 - AMED・厚労科研研究班 多施設前向き研究-
牧聡、吉井俊貴 古矢丈雄 江川聡 坂井顕一郎 中川幸洋 國府田正雄 大鳥精司 山崎正志 大川淳 
 
2020年9月
第53回日本整形外科学会骨・軟部腫瘍学術集会, 優秀口演賞,MRI画像による深層学習を用いた転移性脊椎腫瘍と骨粗鬆症性椎体骨折の鑑別
牧聡 
 
2020年
The International Spinal Cord Society 59th Annual Scientific Meeting 2020, Early Career Scholar Award,A deep convolutional neural network with performance comparable to radiologists for differentiating between spinal schwannoma and meningioma
Satoshi Maki 
 
2019年8月
第8回 JASA(Japan association of Spine Surgeons with Ambitious), Best presenter award,人工知能を用いた脊髄硬膜内髄外腫瘍(神経鞘腫と髄膜腫)の鑑別
 
2015年11月
第50回日本脊髄障害医学会, 学会奨励賞,脊髄のDiffusion Tensor Imagingは頚椎圧迫性脊髄症の歩行障害を反映する
牧聡 
 

論文

 
 
Takeshi Suzuki   Satoshi Maki   Takahiro Yamazaki   Hiromasa Wakita   Yasunari Toguchi   Manato Horii   Tomonori Yamauchi   Koui Kawamura   Masaaki Aramomi   Hiroshi Sugiyama   Yusuke Matsuura   Takeshi Yamashita   Sumihisa Orita   Seiji Ohtori   
Journal of digital imaging   35(1) 39-46   2021年12月
In recent years, fracture image diagnosis using a convolutional neural network (CNN) has been reported. The purpose of the present study was to evaluate the ability of CNN to diagnose distal radius fractures (DRFs) using frontal and lateral wrist ...
 
Takafumi Yoda   Satoshi Maki   Takeo Furuya   Hajime Yokota   Koji Matsumoto   Hiromitsu Takaoka   Takuya Miyamoto   Sho Okimatsu   Yasuhiro Shiga   Kazuhide Inage   Sumihisa Orita   Yawara Eguchi   Takeshi Yamashita   Yoshitada Masuda   Takashi Uno   Seiji Ohtori   
Spine   47(8) E347-E352   2021年12月
STUDY DESIGN: Retrospective study of magnetic resonance imaging (MRI). OBJECTIVES: To assess the ability of a convolutional neural network (CNN) model to differentiate osteoporotic vertebral fractures (OVFs) and malignant vertebral compression fra...
 
Satoshi Maki   Takeo Furuya   Toshitaka Yoshii   Satoru Egawa   Kenichiro Sakai   Kazuo Kusano   Yukihiro Nakagawa   Takashi Hirai   Kanichiro Wada   Keiichi Katsumi   Kengo Fujii   Atsushi Kimura   Narihito Nagoshi   Tsukasa Kanchiku   Yukitaka Nagamoto   Yasushi Oshima   Kei Ando   Masahiko Takahata   Kanji Mori   Hideaki Nakajima   Kazuma Murata   Shunji Matsunaga   Takashi Kaito   Kei Yamada   Sho Kobayashi   Satoshi Kato   Tetsuro Ohba   Satoshi Inami   Shunsuke Fujibayashi   Hiroyuki Katoh   Haruo Kanno   Shiro Imagama   Masao Koda   Yoshiharu Kawaguchi   Katsushi Takeshita   Morio Matsumoto   Seiji Ohtori   Masashi Yamazaki   Atsushi Okawa   
Spine      2021年5月
STUDY DESIGN: A retrospective analysis of prospectively collected data. OBJECTIVE: This study aimed to create a prognostic model for surgical outcomes in patients with cervical ossification of the posterior longitudinal ligament (OPLL) using machi...
 
Robert L Barry   Benjamin N Conrad   Satoshi Maki   Jennifer M Watchmaker   Lydia J McKeithan   Bailey A Box   Quinn R Weinberg   Seth A Smith   John C Gore   
Magnetic resonance in medicine   85(4) 2016-2026   2021年4月
PURPOSE: To demonstrate the feasibility of 3D multi-shot magnetic resonance imaging acquisitions for stimulus-evoked blood oxygenation level dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) in the human spinal cord in vivo. METHODS: T...
 
Satoshi Maki   Mitsuhiro Kitamura   Takeo Furuya   Takuya Miyamoto   Sho Okimatsu   Yasuhiro Shiga   Kazuhide Inage   Sumihisa Orita   Yawara Eguchi   Seiji Ohtori   
BMC musculoskeletal disorders   22(1) 168-168   2021年2月
BACKGROUND: According to most of the commonly used classification systems for subaxial spine injuries, unilateral and minimally displaced facet fractures without any sign of a spinal cord injury would be directed to non-operative management. Howev...

MISC

 
 
大鳥 精司   金 勤東   新井 隆仁   穂積 崇史   小田切 拓磨   向畑 智仁   俊 徳保   古矢 丈雄   折田 純久   稲毛 一秀   牧 聡   志賀 康浩   江口 和   
関節外科   41(4月増刊) 116-124   2022年4月
<文献概要>Point ▼脊髄造影の適応,手技を提示する。▼神経根ブロックや神経根造影の適応,手技,治療効果を提示する。▼脊髄造影,神経根ブロック,神経根造影の合併症を提示する。
 
國府田 正雄   船山 徹   高橋 宏   野口 裕史   三浦 紘世   柴尾 洋介   佐藤 康介   朝田 智之   江藤 文彦   河野 衛   古矢 丈雄   牧 聡   折田 純久   稲毛 一秀   大鳥 精司   山崎 正志   
日本整形外科学会雑誌   96(3) S519-S519   2022年3月
 
井上 嵩基   牧 聡   弓手 惇史   沖松 翔   三浦 正敬   白谷 悠貴   折田 純久   江口 和   古矢 丈雄   大鳥 精司   
日本整形外科学会雑誌   96(3) S701-S701   2022年3月
 
阿部 幸喜   山下 正臣   稲毛 一秀   山下 桂志   佐々木 俊秀   山岡 昭義   折田 純久   江口 和   牧 聡   志賀 康浩   大鳥 精司   
日本整形外科学会雑誌   96(3) S950-S950   2022年3月
 
大鳥 精司   古矢 丈雄   折田 純久   稲毛 一秀   牧 聡   志賀 康浩   江口 和   佐藤 雅   井上 雅寛   青木 保親   
日本整形外科学会雑誌   96(3) S1034-S1034   2022年3月

所属学協会

 
 
   
 
Cervical Spine Research Society
 
   
 
公益社団法人 日本リハビリテーション医学会
 
   
 
日本脊髄障害医学会
 
   
 
日本脊椎インストゥルメンテーション学会
 
   
 
一般社団法人 日本脊椎脊髄病学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
説明可能なAIと教師なし学習AIによる脊椎疾患の新しい知見を見出す試み
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 若手研究
牧 聡 
研究期間: 2022年4月 - 2024年3月
 
非骨傷性頚髄損傷の病態解明
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
古矢 丈雄 牧 聡 國府田 正雄 
研究期間: 2021年4月 - 2024年3月
 
AI(Radiomics)を用いた整形外科疾患の機能予後予測
日本整形外科学会: 日本整形外科学会プロジェクト研究事業
牧 聡 
研究期間: 2020年4月 - 2023年3月
 
AI(Radiomics)を用いた整形外科疾患の機能予後予測
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 若手研究
牧 聡 
研究期間: 2020年4月 - 2022年3月
 
人工知能を用いた CT による転移性骨腫瘍の自動検出と原発巣の推定プログラムの開発
NPO法人医療・福祉ネットワーク: 令和2年度先端がん医療研究助成
牧 聡 
研究期間: 2020年4月 - 2021年3月