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大学院工学研究院

研究者リスト >> 森 康久仁
 

森 康久仁

 
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研究者氏名森 康久仁
 
 
URL
所属千葉大学
部署大学院工学研究院
職名
学位博士(北海道大学)
J-Global ID200901040057908971

研究キーワード

 
Radiogenomics ,Radiomics ,医用画像 ,深層学習 ,特徴選択 ,統計的パターン認識

研究分野

 
  • ライフサイエンス / 医用システム / 
  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / 
  • 情報通信 / 知覚情報処理 / 
  • 情報通信 / 統計科学 / 
  • 情報通信 / 知能情報学 / 

論文

 
 
Manami Takahashi   Reika Kosuda   Hiroyuki Takaoka   Hajime Yokota   Yasukuni Mori   Joji Ota   Takuro Horikoshi   Yasuhiko Tachibana   Hideki Kitahara   Masafumi Sugawara   Tomonori Kanaeda   Hiroki Suyari   Takashi Uno   Yoshio Kobayashi   
Heart and vessels   38(11) 1318-1328   2023年8月
Fractional flow reserve derived from coronary CT (FFR-CT) is a noninvasive physiological technique that has shown a good correlation with invasive FFR. However, the use of FFR-CT is restricted by strict application standards, and the diagnostic ac...
 
Toshio Kumakiri   Shinichiro Mori   Yasukuni Mori   Ryusuke Hirai   Ayato Hashimoto   Yasuhiko Tachibana   Hiroki Suyari   Hitoshi Ishikawa   
Physical and engineering sciences in medicine   46(2) 659-668   2023年6月
Since particle beam distribution is vulnerable to change in bowel gas because of its low density, we developed a deep neural network (DNN) for bowel gas segmentation on X-ray images. We used 6688 image datasets from 209 cases as training data, 736...
 
Katsuya Kosukegawa   Yasukuni Mori   Hiroki Suyari   Kazuhiko Kawamoto   
Scientific reports   13(1) 2354-2354   2023年2月
To ensure the safety of railroad operations, it is important to monitor and forecast track geometry irregularities. A higher safety requires forecasting with higher spatiotemporal frequencies, which in turn requires capturing spatial correlations....
 
Yosuke Iwatate   Hajime Yokota   Isamu Hoshino   Fumitaka Ishige   Naoki Kuwayama   Makiko Itami   Yasukuni Mori   Satoshi Chiba   Hidehito Arimitsu   Hiroo Yanagibashi   Wataru Takayama   Takashi Uno   Jason Lin   Yuki Nakamura   Yasutoshi Tatsumi   Osamu Shimozato   Hiroki Nagase   
International journal of oncology   60(5)    2022年5月
Radiogenomics has attracted attention for predicting the molecular biological characteristics of tumors from clinical images, which are originally a collection of numerical values, such as computed tomography (CT) scans. A prediction model using g...
 
Isamu Hoshino   Hajime Yokota   Yosuke Iwatate   Yasukuni Mori   Naoki Kuwayama   Fumitaka Ishige   Makiko Itami   Takashi Uno   Yuki Nakamura   Yasutoshi Tatsumi   Osamu Shimozato   Hiroki Nagase   
Cancer science   113(1) 229-239   2022年1月
Tumor mutational burden (TMB) is gaining attention as a biomarker for responses to immune checkpoint inhibitors in cancer patients. In this study, we evaluated the status of TMB in primary and liver metastatic lesions in patients with colorectal c...

MISC

 
 
小助川 克也   川本 一彦   森 康久仁   須鎗 弘樹   
人工知能学会全国大会論文集   JSAI2022 4Yin224-4Yin224   2022年6月
軌道狂いとは軌道に生じた歪みや変形であり,その劣化速度は保線工事や軌道直下の地盤などの複数の外因的要素によって変化する.これらの外因的要素を表すデータには,軌道直下の地形を表す空間的なカテゴリカルデータや,保線工事の施工有無を表す時空間的な二値データなどがある.これまで我々は,このような外因性データを用いて,convolutional long short-term memory (ConvLSTM) によって新幹線の軌道狂いを時空間予測してきた.このConvLSTMでは,カテゴリカルデー...
 
星野 敢   森 康久仁   岩立 陽祐   石毛 文隆   郡司 久   桑山 直樹   江藤 亮大郎   外岡 亨   早田 浩明   滝口 伸浩   横田 元   鍋谷 圭宏   
日本外科学会定期学術集会抄録集   121回 SF-5   2021年4月
 
田代弘平   寺崎優希   横田元   太田丞二   堀越琢郎   森康久仁   須鎗弘樹   
人工知能学会全国大会論文集(Web)   34th    2020年
 
小須田玲花   小名木佑来   太田丞二   高橋愛   高岡浩之   堀越琢郎   横田元   森康久仁   須鎗弘樹   
人工知能学会全国大会論文集(Web)   34th    2020年
 
ONGGO Barata   太田 丞二   堀越 琢朗   横田 元   森 康久仁   須鎗 弘樹   
人工知能学会全国大会論文集   2020(0) 2H5GS1305-2H5GS1305   2020年
<p>継続的な治療における今後の治療方針の決定や治療効果の評価のために,各治療のステップに応じてCT画像を複数の時期で撮影することが一般的に行われている.したがって,現在の状態を写したCT画像中の注目すべきスライスが,過去に撮像したCT画像のどのスライスに対応しているかを特定する必要がある.そこで,深層距離学習を用いて異なる時期に撮影したCT画像中の各スライス間の類似度を測り,注目スライスと最も類似したスライスを特定する方法論を提案することが本研究の目的である. モデルの学習には,クエリー...

所属学協会

 
 
   
 
IEEE
 
   
 
電子情報通信学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
高磁場MRリニアックによる時系列画像を用いたがんの超早期予後予測バイオマーカー確立
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
滝嶋 葉月 横田 元 森 康久仁 根本 未歩 恒田 雅人 
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がんのRadiogenomicsデータに対する深層学習による革新的特徴量選択
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
森 康久仁 星野 敢 横田 元 
研究期間: 2021年4月 - 2024年3月
 
AIとRadiogenomicsを応用した治療薬選択における癌不均一性の克服
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
星野 敢 横田 元 森 康久仁 
研究期間: 2020年4月 - 2023年3月
 
Big Data時代における超高次元特徴選択フレームワークに関する研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
森 康久仁 
研究期間: 2017年4月 - 2020年3月