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医学部附属病院

研究者リスト >> 柳田 育孝
 

柳田 育孝

 
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研究者氏名柳田 育孝
 
ヤナギタ ヤスタカ
URL
所属千葉大学
部署医学部附属病院総合診療科
職名特任助教
学位学士(工学)(早稲田大学), 学士(医学)(長崎大学), 博士(医学)(千葉大学)
科研費研究者番号80971754
ORCID ID0000-0002-9213-8247
J-Global ID202201005424900985

研究キーワード

 
臨床推論 ,AI ,医学教育 ,診断エラー ,診断サポートシステム

研究分野

 
  • ライフサイエンス / 内科学一般 / 
  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / 

経歴

 
2023年8月
 - 
現在
千葉大学医学部附属病院 総合診療科 特任助教 
 
2018年4月
 - 
2023年7月
千葉大学医学部附属病院 総合診療科 医員 
 
2017年4月
 - 
2018年3月
千葉大学 医学部附属病院 総合診療科 シニアレジデント   
 
2015年4月
 - 
2017年3月
東京北医療センター ジュニアレジデント   
 

学歴

 
2019年4月
 - 
2023年3月
千葉大学大学院 医学薬学府 先端医学薬学専攻 先端生命(医学)
 
2009年4月
 - 
2015年3月
長崎大学 医学部 医学科
 
2008年4月
 - 
2009年3月
早稲田大学理工学術院 基幹理工学研究科 情報理工
 
2004年4月
 - 
2008年3月
早稲田大学 理工学部 コンピュータ・ネットワーク工学科
 

論文

 
 
Fumitoshi Fukuzawa   Yasutaka Yanagita   Daiki Yokokawa   Shun Uchida   Shiho Yamashita   Yu Li   Kiyoshi Shikino   Tomoko Tsukamoto   Kazutaka Noda   Takanori Uehara   Masatomi Ikusaka   
JMIR medical education   10 e52674   2024年4月   [査読有り]
BACKGROUND: Medical history contributes approximately 80% to a diagnosis, although physical examinations and laboratory investigations increase a physician's confidence in the medical diagnosis. The concept of artificial intelligence (AI) was firs...
 
Yasutaka Yanagita   Daiki Yokokawa   Shun Uchida   Yu Li   Takanori Uehara   Masatomi Ikusaka   
   2024年3月
 
Daiki Yokokawa   Yasutaka Yanagita   Yu Li   Shiho Yamashita   Kiyoshi Shikino   Kazutaka Noda   Tomoko Tsukamoto   Takanori Uehara   Masatomi Ikusaka   
Diagnosis (Berlin, Germany)      2024年2月
 
Yasutaka Yanagita   Hiroki Tamura   Kazutaka Noda   Takanori Uehara   Masatomi Ikusaka   
The American journal of medicine      2024年1月   [査読有り]
 
Yasutaka Yanagita   Daiki Yokokawa   Fumitoshi Fukuzawa   Shun Uchida   Takanori Uehara   Masatomi Ikusaka   
medRxiv      2023年12月   
Abstract

Background

Illness scripts, which are structured summaries of clinical knowledge concerning diseases, are crucial in disease prediction and problem representation during clinical reasoning. Clinicians iteratively enhance their illness s...

MISC

 
 
横川大樹   上原孝紀   佐藤瑠璃香   石塚晃介   李宇   鋪野紀好   塚本知子   田村弘樹   柳田育孝   小島淳平   山下志保   佐藤恵里   野田和敬   生坂政臣   
日本プライマリ・ケア連合学会学術大会(Web)   14th    2023年
 
山本 大基   柳田 育孝   石塚 晃介   上原 孝紀   生坂 政臣   
日本医事新報   (5121) 1-2   2022年6月
 
田村 弘樹   柳田 育孝   塚本 知子   上原 孝紀   生坂 政臣   
日本医事新報   (5110) 1-2   2022年4月
 
田村 弘樹   柳田 育孝   野田 和敬   上原 孝紀   生坂 政臣   
日本医事新報   (5097) 1-2   2022年1月
 
栗原 むつか   柳田 育孝   横川 大樹   原田 桜子   岸本 充   生坂 政臣   
日本医事新報   (5093) 1-2   2021年12月

書籍等出版物

 
 
Stuart, Marian R., Lieberman, Joseph A. (Joseph Aloysius), 生坂, 政臣(担当:分担執筆, 範囲:ブリーフカウンセリングのパール)
メディカル・サイエンス・インターナショナル   2020年5月   (ISBN:9784815701949)
 
Cooper, Carol, Block, Martin, 鋪野, 紀好, 生坂, 政臣(担当:分担執筆)
メディカル・サイエンス・インターナショナル   2018年6月   (ISBN:9784815701246)

講演・口頭発表等

 
 
Yasutaka Yanagita   Kiyoshi Shikino   Daiki Yokokawa   Tomoko Tsukamoto   Masatomi Ikusaka   
Asia Pacific Medical Education Conference 2023   2023年5月22日   
 
Yasutaka Yanagita   Kiyoshi Shikino   Masatomi Ikusaka   
Society of General Internal Medicine(米国総合内科学会) Annual Meeting 2021   2021年4月23日   

所属学協会

 
2024年2月
 - 
現在
Association for Medical Education in Europe (AMEE)
2023年12月
 - 
現在
日本メディカルAI学会
2022年11月
 - 
現在
American College of Physician
2022年7月
 - 
現在
Society to Improve Diagnosis in Medicine
2021年1月
 - 
現在
Society of General Internal Medicine

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
Al模擬患者を活用した医療面接実習の有用性の検証
公益財団法人 医学教育振興財団 医学教育研究助成金(令和6年度): 
柳田育孝 横川大樹 李宇 上原孝紀 生坂政臣 
研究期間: 2024年4月 - 2025年3月
 
人工模擬患者サービスのための大規模言語モデル用プロンプト開発
千葉大学学術研究・イノベーション推進機構(IMO): 千葉大学GAPファンドプログラム 第21回なのはなコンペ2023
栁田育孝 横川大樹 
研究期間: 2023年10月 - 2024年3月
 
高精度な診断推論AIの実用化
ハロラボ合同会社: 
生坂政臣 大平善之 上原孝紀 野田和敬 横川大樹 栁田育孝 
研究期間: 2023年4月 - 2024年3月
 
録画カンファレンスを用いた臨床推論能力向上カリキュラムの開発
公益財団法人 医学教育振興財団 医学教育研究助成金(令和5年度): 
上原孝紀 生坂政臣 大平善之 野田和敬 塚本知子 横川大樹 李宇 栁田育孝 
研究期間: 2023年4月 - 2024年3月
 
高精度な診断推論AIの実用化
ハロラボ合同会社: 
生坂政臣 大平善之 上原孝紀 野田和敬 横川大樹 栁田育孝 
研究期間: 2022年4月 - 2023年3月

社会貢献活動

 
 
【講師】
千葉大学 2018年12月15日

メディア報道

 
 
日経メディカル   2023年2月   [インターネットメディア]
これまでの連載を通じて診断エラーがどのように認識され定義されているのか、また、診断に影響を与える要因をご理解いただけと思う。特に、診断に影響を与える要因は様々であるが、その中の1つに技術やツールがある。技術やツールの中では、特に電子カルテやその他のヘルスITツールと関連して、医師のタスクを低減するものとして人工知能技術(AI技術)が導入されてきている。AI技術を応用した診断支援システムが重要なインフラとなりつつある。医療における科学技術の導入は年々増加しており、特に、AIは機械学習、深層学...
 

その他

 
 
2021年4月-2024年3月 千葉大学医学部附属病院 ベッドマネージャーチーム会議 委員
2023年4月-現在まで 千葉大学医学部附属病院 ICTリンクスタッフ会議 委員