唐 啓超   ヤン・テイショウ   吉村 裕一郎   森 康久仁   須鎗 弘樹   並木 隆雄   中口 俊哉   
日本医用画像工学会大会予稿集 38回 136-142 2019年7月
我々はこれまで舌撮影装置TIASを開発し,舌色診断支援システムを構築してきた.この舌色診断支援システムのクリニックや家庭への普及に向けて使用手順の自動化が求められている.そこで本研究ではシステム自動化に向けた舌検出と領域抽出の手法を検討した.舌検出について,先行研究の結果では感度と精度は0.9以上に達したが特異度は0.4未満と誤検出が多発していた.そこでMobileNets深層学習モデルを用いた舌検出手法を提案した.TIASで撮影した舌画像798枚を用いてモデルを学習させたところ,舌検出特...