予防医学センター

プロフィール

ヒト血中の汚染物質を分析し、
内因性ホルモンやメタボロームとの関係を研究しています。
Google scholarページ
http://scholar.google.com/citations?user=in2FlHwAAAAJ

研究キーワード

疫学 ,公衆衛生 ,メタボロミクス ,分析化学 ,代謝物 ,臭素系難燃剤 ,残留性有機汚染物質 ,環境化学 ,Analytical Chemistry ,Metabolites ,Brominated Flame Retardants ,Persistent Organic Pollutants ,Enviromental Chemistry

研究分野

環境・農学 / 化学物質影響 /
環境・農学 / 放射線影響 /

経歴

12 >

2022年2月

-

現在

千葉大学予防医学センター講師

2020年12月

-

現在

東京大学大学院医学系研究科国際保健学専攻国際社会医学講座特任研究員

2020年7月

-

現在

慶應義塾大学医学部医療政策・管理学教室非常勤研究員

2016年6月

-

2022年1月

千葉大学予防医学センター助教

2014年4月

-

2016年6月

千葉大学予防医学センター特任助教

論文

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Toxicity Assessment of Mixed Exposure of Nine Perfluoroalkyl Substances at Concentrations Relevant to Daily Intake

Kazuki Takeda Taki Saito Sakura Sasaki Akifumi Eguchi Makoto SUGIYAMA Saeka Eto Kio Suzuki Ryo Kamata

Toxics 2024年1月 [査読有り]

Factors associated with barriers to healthcare access among ever-married women of reproductive age in Bangladesh: Analysis from the 2017–2018 Bangladesh Demographic and Health Survey

Hitomi Hinata Kaung Suu Lwin Akifumi Eguchi Cyrus Ghaznavi Masahiro Hashizume Shuhei Nomura

PLOS ONE 2024年1月

The Efficacy of an mHealth App in Facilitating Weight Loss Among Japanese Fitness Center Members: Regression Analysis Study

Akifumi Eguchi Yumi Kawamura Takayuki Kawashima Cyrus Ghaznavi Keiko Ishimura Shun Kohsaka Satoru Matsuo Shinichiro Mizuno Yuki Sasaki Arata Takahashi Yuta Tanoue Daisuke Yoneoka Hiroaki Miyata Shuhei Nomura

JMIR Formative Research 7 e48435-e48435 2023年11月

Background

Self-tracking smartphone apps have emerged as promising tools to encourage healthy behaviors. In this longitudinal study, we used gym use data from members of a major fitness club that operates gyms throughout Japan from January 2014 ...

Prediction of gestational diabetes mellitus using machine learning from birth cohort data of the Japan Environment and Children's Study.

Masahiro Watanabe Akifumi Eguchi Kenichi Sakurai Midori Yamamoto Chisato Mori

Scientific reports 13(1) 17419-17419 2023年10月

Recently, prediction of gestational diabetes mellitus (GDM) using artificial intelligence (AI) from medical records has been reported. We aimed to evaluate GDM-predictive AI-based models using birth cohort data with a wide range of information and...

Understanding factors related to healthcare avoidance for menstrual disorders and menopausal symptoms: a cross-sectional study among women in Japan

Manae Uchibori Akifumi Eguchi Cyrus Ghaznavi Yuta Tanoue Mami Ueta Miho Sassa Shu Suzuki Sayaka Honda Yukiko Kawata Miho Iida Haruka Sakamoto Shuhei Nomura

Preventive Medicine Reports 102467-102467 2023年10月