2019 18th European Control Conference, ECC 2019 3910-3915 2019年6月 [査読有り]
In this paper, we propose a day-ahead strategic marketing method for multi-period energy markets using a machine learning approach based on neural networks. An aggregator, which has renewable energy generation devices, needs to schedule the energy...
Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control 2018-December 4020-4025 2019年1月 [査読有り]
In this paper, we propose a day-ahead scheduling method under uncertain renewable energy generation based on a machine learning approach. An aggregator, which has renewable energy generation devices, needs to schedule the energy production and con...
Yoshiro Yamamoto   Takamitsu Funayama   Kazuki Konda   Hideaki Takenaka   Ken T. Murata   Takashi Y. Nakajima   
2019 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING (ICT&KE) 2019-November 1-4 2019年 [査読有り]
A data interface system was constructed to enable the effective use of quasi-real-time solar radiation and solar power generation estimates based on data from the Himawari satellite in the energy management system. As one of the efforts introduced...
本研究グループでは、ひまわり8号からのデータをもとに高速かつ高精度に日射量の推定を行うことができるシステムを開発している。同時にこのデータをエネルギーマネージメントシステムに応用する取り組みもしている。この取り組みの1つとして、2017年10月にオーストラリアで開催されたソーラーカーレース、WORLD SOLAR CHALLENGE 2017(WSC2017)に参戦した東海大学チームへ気象情報を提供する支援を行った。この支援は、2015年に開催されたWSC2015でも行った。本報告では、W...