樋口 篤志

近年，世界各国の水工・水文分野において，気象予測データを用いて，河川流量・旱魃・穀物収量などの面的な農業・水資源変動予測が実施されている．これらの予測には，近未来の気象予測精度向上に加え，陸面初期値の精度向上が重要である．我々の研究グループでは，環太平洋域における農業水資源変動予測を目的に，陸面再解析・速報解析システム開発に取り組んだ．本稿では，環太平洋域を対象としたシステム開発の一環として行った，日本域における高解像度陸面再解析について述べる．解析の1つの特色は，全日本域を km解像度で計算を実行する点である．検証データが比較的豊富にある日本を対象とし，モデル解析値の検証や，感度実験による高解像度化・気象強制力差し替えの効果の調査を目的としている．

A field experiment over a grassland surface was conducted with flux observations, biomass measurements, and ground remote sensing. Seasonal changes of the grassland were characterized in terms of phenology, flux, and optical characteristics. Optical signals that correspond to the phenology and hydrological state of the grassland were identified.

水田は農業的な側面のみだけではなく、モンスーンアジアを代表する土地被覆という観点から、水文学的･気候気象学的側面でも重要な土地被覆である。また、リモートセンシング技術は非接触で地表面の状態を連続的にモニターできる唯一のツールである。本研究では水田の大気-陸面過程のより深い理解のために、地表面フラックスと分光反射特性の連続的な観測を行った。地表面フラックスはボーエン比熱収支法を用いて算出し、分光反射特性に関しては近赤外波長域まで撮影できるビデオカメラを用いて"面"的な観測を行った。結果は以下に要約される; 1)地表面フラックスは、日変化レベルでは成長期には有効エネルギーの多くを水体の貯熱量変化に使われ、成長後はそのほとんどが顕熱に消費されていた。 2)地表面フラックスの季節変化では、稲キャノビーの成長期に有効エネルギー(Qn=Rn-G:RnとGはそれぞれ正味放射、地中熱流量)中、顕熱(IE)に消費される割合(IE/Qn)に明確な上昇傾向がみられ、"Ageing effect"(植物体の成長期の違いによって気孔コンダクタンスが変化する)に伴う、植物生理学的な要因が影響していると考えられた。 3)分光反射特性の季節変化は、近赤外波長域のそれはアルベドのそれに類似し、赤色域は成長初期に減少、収穫期に増加傾向が認められた。植生指標の季節変化は稲の活性度を比較的反映していた。